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1. 非采样Contourlet变换与局部二值模式相结合的人脸识别

岳许要杨恢先祝贵冷爱莲李利

计算机应用 2012, 32 (07): 1890-1893. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01890

摘要（1147）

PDF （643KB）（641）

针对人脸识别中姿态、光照和表情变化带来的识别率有限的问题，提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)与局部二值模式（LBP）的人脸特征提取方法。首先对人脸图像进行非采样Contourlet变换，得到多尺度、多方向的子带系数矩阵，然后利用LBP算子从每个子带系数矩阵上抽取局部邻域关系，得到各子带的LBP特征图谱，最后将这些图谱分块统计并级联后作为人脸的识别特征。利用多通道最近邻分类器的分类结果表明，所提方法能有效提高识别率，所提取的特征对光照、表情和姿态等变化具有更好的鲁棒性。

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2. 邻域窗能量平均的Contourlet变换自适应阈值去噪算法

何雅丽杨恢先李利冷爱莲祝贵

计算机应用 2012, 32 (05): 1286-1288.

摘要（1079）

PDF （2040KB）（746）

针对Contourlet多尺度阈值去噪算法中阈值的选取忽略了方向信息影响的问题，提出一种基于邻域窗能量平均的自适应阈值去噪算法。根据Contourlet系数能量分布特点，将系数划分到三个不同的区域，对三个区域的阈值采用不同的因子进行调整，从而得到更好的去噪效果。实验结果表明，与小波阈值去噪、Contourlet阈值去噪以及Contourlet多尺度阈值去噪相比，该算法在峰值信噪比以及视觉效果上都有明显的提高，且能够有效地保留图像边缘细节信息。

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3. 考虑区间约束的物流网络双层规划模型及算法

李利华符卓胡正东

计算机应用 2012, 32 (02): 440-443. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00440

摘要（1262）

PDF （606KB）（384）

考虑物流网络需求的不确定性，利用区间参数度量不确定性变量与参数，建立区间需求模式下的物流网络双层规划模型，设计了一种含区间参数与变量的递阶优化遗传算法，通过定义问题求解的风险系数与最大决策偏差，给出适合物流网络结构的区间运算准则，实现模型的确定性转化。以区间松弛变量与0-1决策变量定义初始种群，通过两阶遗传操作运算，求解不同情景下双层规划目标的区间最优解与节点决策方案。算例测试表明算法求解的可操作性更强，求解结果具有区间最优解与情景决策的优越性。

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4. 基于自适应粒子滤波的摄像机位姿估计方法

刘伟李利军韩峻管涛

计算机应用

摘要（1505）

PDF （1322KB）（1116）

提出一种基于自适应粒子滤波的摄像机位姿估计方法。该方法首先利用相邻两帧传递模型的噪声方差动态调整传递模型，接着利用内点统计方法计算粒子权值，在对权值作归一化运算之后，利用粒子加权和计算摄像机位置和姿态。实验结果表明该方法很大程度上提高了基于标识的摄像机位姿估计系统的健壮性与稳定性。